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看護師です。看護師400人程度の病院で働いてます。研究で統計をとるには最低何人程度必要なのでしょうか?

  • 質問者:かず
  • 質問日時:2009-06-15 16:51:51
  • 0

回答してくれたみんなへのお礼

大変助かりました。
たくさんの方からお返事いただいて、本当にありがとうございます。

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ぼくはかつて心理学専攻で、実験研究のため多くの被験者を募ったことも多かったです。
でも、実験の趣旨に合った被験者を集めようとすると様々な条件を満たしている必要があるので大勢集めるのは難しかったです。
例えば、「30歳代で、首都圏在住で、過去に大きな疾病暦がなくて、男性の被験者」みたいな条件がたくさん付つくと、それこそ30人前後しか集められなかった経験が多々ありました。
実際の学会の論文発表でも、被験者が50人に満たないような研究成果もしょっちゅう発表されています。
でも当然、被験者数が少なければ結果の正確さも雑になっていくわけで、その点は発表を聞いた他の研究者たちから指摘されるかもしれませんね。
実験結果が偶然で発生したものか必然で発生したかを統計的に見極めるための「有意検定(ゆういけんてい)」という計算方法が統計学にあるんですが、被験者が少ないと、「有意だ(つまり、偶然の結果ではない)」と判定される確率も低くなってしまうと思います。
ぼくの場合、指導教授から「できれば100人以上の被験者が集められたら理想」という、大体の目安を言われていました。
でも実際は、70人くらいの被験者で行っていた実験が多かったように思います。

  • 回答者:ジャック (質問から7日後)
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統計の式は諸説ありますが、たとえば世論調査の場合は
 N/((E/k)の2乗×(N-1)/P(100-P)+1) 
     N = 全体の人数(母集団)                     
      E = 許容できる誤差の範囲  世論調査の場合「2.5」             
     P = 想定する調査結果=50(%)
        (50%のときに最大のサンプル数となるため)
     k = 信頼度係数=1.96
       (通常,信頼度95%を基準とするため)
400/((2.5/1.96)(2.5/1.96)*(400-1)/50(100-50)+1)
    1.6269×(399/2500)+1
400/(1.6269×0.1596+1) で 大体317人くらい
誤差の範囲を1にすると384人くらいになります。
400人で300人くらいとっておけば何とかなると思われますが
厳しいかもしれませんね。

  • 回答者:全員調査? (質問から4時間後)
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